AI DEVELOPMENT / 多模型編排與本機路由
AI 人工智慧GitHub Copilot Fusion 開放多模型編排，本機路由仍是實驗預覽
GitHub Copilot Fusion 正式供應，可按任務安排單模型、級聯或交叉檢查流程；同日公布的本機模型自動路由仍須使用者選擇加入實驗預覽，而且路由判斷仍在雲端。
消息重點
- GitHub 於 10 月 28 日宣布 Copilot Fusion 一般供應。使用者選擇 Standard、High 或 Max 工作強度後，Fusion 會依任務決定模型及協作方式，可直接回答、先由較省資源的模型處理再升級，或請另一個模型檢查後再修訂。
- Fusion 支援 VS Code、GitHub Copilot app、Copilot CLI 與 JetBrains；組織管理員仍能以模型政策控制它可使用哪些模型。各模型按標準費率計算；公告表示付費方案在有限期間享模型費用 30% 折扣，但未列出截止日期。
- GitHub 同日將本機模型智慧路由放入可選擇加入的實驗預覽。Windows 支援透過 Windows ML 管理下載 MAI Code 1.1 Flash；CLI 使用者也可在 Windows、macOS、Linux 手動設定符合條件的本機模型。
依據：Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion ↗ · GitHub Copilot Fusion now supports selection of local models ↗
本站觀察
本站觀察：自動挑選模型可以減少開發者在任務中途反覆切換的操作，但評估時仍應看完整工作成本、輸出品質和資料路徑。若本機模型負責部分推論，也要先確認哪些步驟仍會連到雲端。
來源與更正
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