LOCAL AI / 本機程式模型
AI 人工智慧Recursive Flint 開放權重：40B 程式模型可在本機執行
Recursive 發布面向代理式程式開發的 Flint 混合專家模型，並提供 Apache 2.0 權重及多種本機推論框架。
消息重點
- Flint 共 400 億參數、每個 token 啟動 25 億參數；官方列出 llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM 與 SGLang 等執行方式。
- 權重以 Apache 2.0 授權提供，官方文件建議將長任務拆成較明確的小任務；模型上下文雖可到 512K tokens，官方建議最佳結果控制在 256K 內。
- Recursive 公布的速度與程式基準是其自家測試，並依硬體、上下文長度、推論引擎及測試設定而異。
依據：Introducing Flint, a fast, intelligent model for coding locally on your laptop ↗
本站觀察
本站觀察：低啟動參數有助推論效率，但模型總權重、量化版本和上下文快取仍會占用記憶體。想試本機程式助手，可先在不含機密的測試專案比較修改品質、等待時間和硬體占用。
來源與更正
本文為官方消息摘要及本站觀察，非廠商合作稿，也非本站硬體實測。產品條件與支援範圍以官方最新資料為準。